Amazon SageMaker AI’da Yeni İnovasyonlar: Üretken Yapay Zeka Süreçlerini Hızlandırıyor

AWS, SageMaker HyperPod’a üç yeni özellik ekleyerek yapay zeka modeli oluşturma ve ölçeklendirme sürecini hızlandırırken, popüler yapay zeka uygulamalarının SageMaker’a doğrudan entegre edilmesini sağladı.

Amazon Web Services (AWS), AWS re:Invent etkinliği kapsamında Amazon SageMaker AI platformunda dört yeni inovasyonu duyurdu. Yapılan geliştirmeler, müşterilerin üretken yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini daha hızlı ve uygun maliyetle oluşturmalarına, eğitmelerine ve dağıtmalarına yardımcı oluyor.

Üç Yeni HyperPod Özelliği

1. Hızlı Başlangıç İçin Özel Formüller:
AWS, Llama 3.2 90B, Llama 3.1 405B ve Mistral 8x22B gibi popüler açık kaynak modelleri eğitmek için 30’dan fazla özel model formülü sundu. Bu formüller, eğitim süreçlerini otomatize ederek haftalarca sürecek deneme ve optimizasyon çalışmalarını dakikalara indiriyor.

2. Esnek Eğitim Planları:
Müşteriler, belirledikleri zaman dilimi ve bütçeye uygun şekilde kaynak tahsis edebiliyor. SageMaker HyperPod, Amazon EC2 Capacity Blocks kullanarak kapasiteyi otomatik olarak yönetip eğitim işlerini zamanında tamamlıyor.

3. Görev Yönetimi ve Kaynak Optimizasyonu:
Yeni görev yönetimi özelliği, hızlandırıcı kullanımını optimize ederek model geliştirme maliyetlerini yüzde 40’a kadar azaltıyor. Öncelikli görevlere kaynak tahsis eden sistem, acil işler için otomatik kaynak aktarımı sağlıyor.

Popüler Yapay Zeka Araçları Doğrudan SageMaker’da

AWS, Comet, Deepchecks, Fiddler AI ve Lakera gibi çözüm ortaklarının sunduğu uygulamaları doğrudan SageMaker üzerinden kullanılabilir hale getirdi. Bu sayede müşteriler, model performansı izleme ve güvenlik değerlendirmesigibi görevlerini tek bir platformdan kolayca gerçekleştirebiliyor.

Articul8, Salesforce ve Hippocratic AI gibi şirketler, yeni SageMaker özelliklerinden faydalanarak verimliliklerini artırdı ve yapay zeka inovasyonlarını daha hızlı pazara sundu.