Amazon'dan Yenilikçi Görüntü Oluşturma Çözümü: Titan AI Modeli

Amazon şirketinin Titan metin-görüntü AI modeli, AI görüntü oluşturma alanında önemli bir adım olarak piyasaya sürüldü. AWS re:Invent konferansında tanıtılan Titan Image Generator, "gerçekçi, stüdyo kalitesinde görüntüler" üretebilen ve toksisite ile önyargıya karşı entegre güvenlik önlemlerine sahip bir model olarak dikkat çekiyor. Titan, bağımsız bir uygulama veya web sitesi olmaktan ziyade, geliştiricilerin kendi görüntü oluşturucularını tasarlamak için kullanabilecekleri bir araç olarak öne çıkıyor. Bu aracı kullanabilmek için geliştiricilerin Amazon Bedrock'a erişim sağlamaları gerekmektedir.

Titan Image Generator tarafından üretilen tüm görüntüler, Amazon'un Temmuz ayında Beyaz Saray ile imzaladığı gönüllü taahhütlerin bir parçası olarak otomatik olarak görünmez filigranlar içermektedir. AWS'nin generative AI başkan yardımcısı Vasi Philomin, bu filigranın dosya meta verileri ile sınırlı olmadığını belirtti. Aynı zamanda bu görünmez filigranın, kullanıcı görselini etkilemeyen, gecikme olmayan, kırpılamayan veya sıkıştırılamayan bir şekilde oluşturulduğunu açıkladı.

İlginizi çekebilir: Amazon, SpaceX’in Starlink’ine Meydan Okuyor!

Amazon ve AWS re:Invent Konferansında Tanıtılan Titan Image Generator, Gerçekçi ve Güvenli Görüntüler İçin Yüksek Potansiyele Sahip

Ancak, görünmez filigranın algılanma sürecinde bir sorun ortaya çıkıyor. Amazon, kullanıcıların bağlanabileceği ve ardından görüntünün kökenini kontrol etmek için kullanabilecekleri bir API oluşturdu. Philomin, bu tasarımın bilinçli bir seçim olduğunu ve Titan'ın bir model olduğu için geliştiricilerin bu bilgiyi kullanıcılara nasıl sunacaklarına karar verecekleri bir yaklaşım olduğunu belirtti.

Görünmez filigran veya içeriğin AI tarafından oluşturulmuş olduğunu belirleme, Biden yönetiminin AI ile ilgili yürütme emrinin önemli bir parçasıdır. Bu konuda, Microsoft ve Adobe gibi şirketler, Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) tarafından geliştirilen Content Credentials sistemini benimsemiştir. Adobe, görüntü ve video içeriğinde içerik kimlik bilgilerini işaretlemek için bir simge oluşturarak bu yaklaşımı daha da ileri taşımaktadır.

Sivasubramanian ayrıca diğer Titan modellerinin genel erişilebilirliğini de duyurdu: Titan Text Lite, kopya yazma gibi hafif metin oluşturma görevleri için kullanılan daha küçük bir model ve Text Express, konuşma uygulamaları gibi daha büyük kullanımlar için tasarlanan bir model. Amazon, Titan temel modellerini kullanan müşterilere telif hakkı güvencesini genişletecek ve bu korumayı sağlamak için Amazon'un Bedrock AI model deposundaki farklı temel modelleri kullanan uygulamalara da hukuki kapsama sağlayacak. Bu uygulamalar arasında AWS HealthScribe, CodeWhisperer, Amazon Personalize, Amazon Lex ve Amazon Connect Contact Lens bulunmaktadır.