Deepset, NLP Uygulamaları için 14 Milyon Dolar Topladı!

Özetleme ve oluşturma gibi görevler için metin ayrıştırmayı içeren ve yapay zeka alanı olan doğal dil işleme NLP, hızla büyüyen bir teknoloji olduğu biliniyor. John Snow Labs ve Gradient Flow tarafından 2021 yılında yapılan bir ankete göre, teknoloji liderlerinin %60'ı NLP bütçelerinin 2020'ye kıyasla en az %10 büyüdüğünü belirtirken, üçte biri harcamalarının %30'dan fazla arttığını söyledi. Fortune Business Insights, NLP pazarını 2020'de 16.53 milyar dolar olarak belirledi. Bu çerçevede, açık kaynak NLP çerçevesi Haystack'ın arkasındaki girişim olan Deepset, bugün Harpoon Ventures, System.One, Lunar Ventures ve Acequia Capital'in katılımıyla GV liderliğindeki A Serisi bir yatırımda 14 milyon dolar topladığını duyurdu. Sermaye yatırımı, NLP destekli yazılım oluşturmak için yeni bir abonelik ürünü olan Deepset Cloud ile birlikte geldi.

Rusic, verdiği bir röportajda, açık kaynağa olan inançları ile hareket eden Deepset ekibinin, açık kaynak NLP topluluğuna yıllardır modeller ve araştırma sonuçları ile katkıda bulunduğunu söyledi. Şirketin amiral gemisinin açık kaynak ürünü olan Haystack’in ve büyük kuruluşlar için NLP'ler oluştururken edinilen deneyimlerin, uzmanlıktan, bilgi ve birikimden ve ölçeklenebilir, API güdümlü NLP arka uç uygulamaları için uygun yapı taşları setine duyulan ihtiyaçtan doğduğunu belirtti.

İlginizi çekebilir: Ayar Labs Çip Üretimi İçin 130 Milyon Dolar Yatırım Aldı!

NLP Sistemleri ve Deepset Kuruluşu

CEO Milos Rusic, Deepset'i 2018'de Malte Pietsch ve Timo Möller ile birlikte kurdu. Veri bilimi geçmişine sahip Pietsch ve Möller, yapay zeka destekli bir reklam oluşturma aracı da dahil olmak üzere ürünler üzerinde çalıştıkları bir reklam teknolojisi girişimi olan Plista'da yetişti. Haystack, geliştiricilerin NLP kullanım durumları için işlem hatları oluşturmasına olanak tanıyor. Başlangıçta arama uygulamaları için oluşturulan çerçeve, belirli soruları yanıtlayabilir veya belgeleri gözden geçiren motorlara güç sağlayabilir.

Haystack ayrıca, çok fazla veri veya dahili wiki içeren web sitelerinde ayrıntılı bilgi arayan "bilgiye dayalı" aramalar yapabilir. Rusic, Haystack'in finansal hizmetler şirketlerinde risk yönetimi iş akışlarını otomatikleştirmek için kullanıldığını ve "İş görünümü nedir?" gibi sorular için sonuçlar verdiğini söyledi. Rusic'e göre, Haystack ile amaç, geliştiricilerin ve ürün bölümlerinin modern, API güdümlü NLP uygulamalarını başarılı ve hızlı bir şekilde oluşturmasını sağlamaktı. Bir veri bilimi ekibinin bir prototip oluşturması genellikle basit olsa da, prototipten üretime geçişte zorlukların ortaya çıkabileceğini belirtti. 2019 Gartner anketine göre, yapay zeka projelerinin yaklaşık %80'i – NLP projeleri dahil – hiçbir zaman üretime geçmiyor.

Rusic yapmış olduğu bir açıklamada Samanstack ile geliştirme ekiplerinin tam dolu bir NLP uygulaması oluşturmak için tüm bileşenlerle donatıldığını ve uygun iş akışlarıyla yönlendirildiğini söyledi. Rusic, modern NLP sisteminin çok hızlı büyüdüğünü ve en son teknolojilerin arasındaki boşluğu kapatmanın çok daha kolay olduğunu belirtti. Önceden oluşturulmuş NLP'lerin sistemlerinin Samanstack için temel olduğunu söyleyen Rusic, genellikle ek eğitim gerektirmeden boru hatlarında harika sonuçlar sağlandığını da aktardı. Gerekirse özelleştirmenin, bir sistemin veya bir ardışık düzenin yeni yinelemelerini test ederek ve kullanarak geri bildirim sağlayan son kullanıcılar ve uzmanlarla gerçekleşeceğini söyleyerek sözlerini noktaladı.

İlginizi çekebilir: Eurora Nakliye Gecikmeleri için 40 Milyon Dolar Fon Sağladı!

Deepset Yatırımı ile İlgili Açıklamalar

Yönetilen bir çözümü tercih edenler için, NLP hizmet yaşam döngüsü boyunca müşterileri destekleyen yukarıda bahsedilen Deepset Cloud yer alıyor. Hizmet, denemeyle (yani, bir uygulamanın test edilmesi ve değerlendirilmesi, bir kullanım durumuna göre ayarlanması ve bir kavram kanıtı oluşturulması) ile başlar ve uygulamanın üretim aşamasında etiketlenmesi ve izlenmesi ile sona erer. Rusic, Deepset Cloud ile geliştirilen tüm NLP hizmetlerinin, herhangi bir uç uygulamada, yalnızca bir API entegre edilerek kullanılabileceğini belirtti. Açıklamasında, "Örnek uygulamalar, NLP odaklı kurumsal arama ("modern Google benzeri" aramayı düşünün) ve bilgi yönetimidir." dedi.

Temin edilen yeni finansmanla birlikte (toplamda 15,6 milyon dolar), Deepset açık kaynak başarısını artan gelire dönüştürmeyi hedefliyor. Rusic, 30 kişilik, Berlin, Almanya merkezli şirketin 2021'deki ilk finansman turunu duyurmadan önce başlatıldığını, başa baş olduğunu ve şu anda Airbus dahil olmak üzere büyük kurumsal müşterilere sahip olduğunu söyledi. Rusic, Yeni finansmanla birlikte açık kaynaklı Haystack NLP projesini oluşturmaya devam edeceklerini belirtti. Daha fazla özellik ekleyerek, NLP konusunda bilgili arka uç geliştiricilerin NLP hizmetleri oluşturmasını daha da basit hale getireceklerini söyledi. Ayrıca dile duyarlı uygulamalar oluşturmak için Deepset Cloud'u tam teşekküllü bir kurumsal hizmet olarak yazılıma dönüştüreceklerinin bilgisini de verdi. Bu hizmet, daha esnek iş akışlarının etkinleştirilmesini, daha ayrıntılı ürün yaşam döngüsü kılavuzluğunu ve etiketleme ve veri entegrasyonları gibi temel ve tamamlayıcı araçları sunmayı içerecektir.