Google Yapay Zeka ile İşlemci Üretecek

Google araştırmacıları makine öğrenimi algoritmasını kullanarak başarılı bir şekilde işlemci üretimini sağlayabildi. Üstelik çipler bu şekilde insanların yaptığından çok daha hızlı bir şekilde üretilebiliyor.

Google, Zamandan Kazandıracak

[caption id="attachment_10574" align="aligncenter" width="1280"] Google Tensor Processing Unit (TPU) - Startup Teknoloji[/caption] Nature dergisinin son sayılarından birinde bahsedilen bu çalışmanın; aylar sürebilen süreçleri birkaç saate kadar indirgeyebildiği söyleniyor. Böylelikle "binlerce saatten" tasarruf yapılma potansiyelinin söz konusu olduğu da belirtiliyor. Bunun da üstüne bahsi geçen metotta sadece laboratuvarlarla sınırlı kalınmıyor. Yazının sahipleri Google firmasının bu çalışmanın üstüne düştüğünü ve firmanın geliştireceği bir sonraki kendi Tensor Processing Unit işlem devrelerinin çiplerinde bu projeyi kullandığını söylüyor. Bu devre çiplerinin amacı ise yapay zeka iş gücünü sağlamak olarak karşımıza çıkıyor. Belirtilenler arasında Google araştırma görevlilerinin ifadeleri yer alıyor: "Göstermiş bulunuyoruz ki bu metodumuz işlemci planını bu alanda uzman insanların yaptığına benzer ya da bu uzmanlardan daha iyi bir şekilde altı saatin altında oluşturabiliyor. İnsanların ise modern sistemler için kabul edilebilir seviyede bir işlemci planı oluşturmaları ayları bulabiliyor". İşlemci planı, bir bilgisayar çipinin fiziksel taslağının oluşturulması için yürütülen bir mühendislik süreci olarak karşımıza çıkıyor. Söylediğimiz gibi mühendisler tarafından verilen büyük bir çaba ve aylar süren bir süreç söz konusu. Bilgilerin geldiği yerin söylediğine göre ise bu süreç; onlarca yıldır süren çalışmalara rağmen işlemci tasarımında otomasyona geçilemeyen tek yer. Dolayısıyla böyle bir çalışmanın başarıyla sürdürülüp sonlandırılması durumunda önemli bir gelişme sağlanacağını söyleyebiliriz.

Kalite Açısından Fark Bulunmuyor

[caption id="attachment_10572" align="aligncenter" width="800"] Google yapay zekanın üstüne düşüyor - Startup Teknoloji[/caption] Sürecin teorisine göre konuşacak olursak yazının sahipleri otomatik olarak oluşturulan işlemci tasarımlarının; insanlar tarafından oluşturulanlar ile ya daha iyi ya da benzer kalitede olduğunu söylüyorlar. Bahsi geçen önemli ölçüler arasında ise güç tüketimi, performans ve işlemci alanı gibi durumlar  baza alınıyor. Araştırmacılar yaklaşık olarak on bin kadar işlemci tasarımının veri kümesini kullanarak öğrenim algoritmasını eğitmiş durumda. Tüm bu tasarımlar ise farklı ölçümlere dayanarak belli etiketlendirilmelere tabi tutuluyorlar. Böylece de algoritma iyi veya kötü olan tasarımları algılayıp aralarında seçim yapabiliyor. Son olarak The Verge tarafından bahsedildiğine göre; Nature dergisi editörleri bu projeden "önemli bir başarı" olarak bahsediyor. Bu araştırmaların özellikle işlemci endüstrinde ciddi etkilere sahip olabileceği de belirtilenler arasında yer alıyor. Güncel işlemci kıtlığını da göz önüne alırsak bu tip bir gelişme endüstriyi bir nebze olsun rahatlatabilir gibi duruyor. Ancak projenin hangi seviyede olduğu ve stabil bir hale gelmesi için daha ne kadar zamanın gerektiği hakkında net bir şey söylemek zor. Bunun için yine resmi kaynaklardan gelecek olan bilgileri beklemek gerekecek. Yakın zamanda yapay zekalar işlemci üretiminde bu şekilde daha aktif bir rol alabilirler mi? Bu projelerin etkileri nasıl olur? Bekleyip göreceğiz. Ancak sizler ise o kadar beklemeden bu konu hakkındaki görüşlerinizi bize iletebilirsiniz. Kaynak - - The Verge Görseller - SiliconANGLE - Programmer Sought - Venture Beat