IBM, Üretken Modeller Dahil Yeni AI Hizmetini Tanıtıyor

IBM, bugünlerde hemen hemen her teknoloji devi gibi, yapay zeka üzerine büyük çapta bahis oynuyor.

Şirket, yıllık Think konferansında yapay zeka modelleri oluşturmak için araçlar sağlayan ve bilgisayar kodu, metin ve daha fazlasını oluşturmak için önceden eğitilmiş modellere erişim sağlayan yeni bir platform olan IBM Watsonx'i duyurdu.

Bu, kısa bir süre önce şirketin önümüzdeki yıllarda yapay zekanın yerini alabileceğini düşündüğü roller için işe alımları durduracağı söylenen IBM'in arka ofis yöneticilerinin suratına bir tokat gibi geldi.

Ancak IBM, lansmanın, birçok işletmenin iş yerinde yapay zekayı devreye alırken hâlâ yaşadığı zorluklardan kaynaklandığını söylüyor. Bir IBM anketine yanıt veren iş liderlerinin yüzde otuzu, güven ve şeffaflık sorunlarını yapay zekayı benimsemekten alıkoyan engeller olarak belirtirken, %42'si, özellikle üretken yapay zekayla ilgili olmak üzere gizlilikle ilgili endişelerden bahsediyor.

IBM'in CFO'su Rob Thomas, muhabirlerle yaptığı yuvarlak masa toplantısında, "Yapay zeka yöneticilerin yerini alamayabilir, ancak yapay zeka kullanan yöneticiler kullanmayan yöneticilerin yerini alacak" dedi. Yaptığı açıklamada bunun insanların çalışma şeklini gerçekten değiştirdiğini söyledi.

IBM, Watsonx'in müşterilere kendi yapay zeka modellerini oluşturmak veya mevcut yapay zeka modellerini kendi verilerine göre ince ayar yapmak ve uyarlamak için ihtiyaç duydukları araç setine, altyapıya ve danışmanlık kaynaklarına erişim sağlayarak bu sorunu çözdüğünü öne sürüyor. Kullanıcılar, IBM'in kabarık pazarlama dilinde "yapay zeka oluşturucular için kurumsal stüdyo" olarak tanımladığı Watsonx.ai'yi kullanarak, modelleri konuşlandırma sonrası izlemenin yanı sıra, görünüşte çeşitli iş akışlarını birleştirerek modelleri doğrulayabilir ve devreye alabilir.

İlginizi çekebilir: Getir’den Yenilenen Staj: GetirRise! İşte Başvuru Detayları

IBM Ses Getiriyor

Google, Amazon ve Microsoft gibi rakipler zaten bunu veya buna oldukça yakın bir şeyi sağlamıyor mu diye sorulabilir. Kısa cevap evet. Amazon'un karşılaştırılabilir ürünü SageMaker Studio, Google'ınki ise Vertex AI. Azure tarafında Azure AI Platform var.

Ancak IBM, Watsonx'in pazarda bir dizi önceden eğitilmiş, işletme için geliştirilmiş modeller ve "uygun maliyetli altyapı" sağlayan tek yapay zeka araç platformu olduğunu öne sürüyor.

IBM Kıdemli Başkan Yardımcısı Dario Gil, yuvarlak masa toplantısında gazetecilere verdiği demeçte, "[AI] inovasyonunu işletmelerin tüketebileceği bir şekilde getirebilmek için hala çok büyük bir organizasyona ve ekibe ihtiyacınız var" dedi. "Ve bu, IBM'in masaya getirdiği yatay yeteneğin önemli bir unsurudur."

Her halükarda IBM, Watsonx.ai kullanan işletmelere, birkaçı açık kaynak olan, önceden eğitilmiş yedi model sunuyor. Ayrıca, Hugging Face tarafından geliştirilen binlerce modeli, veri kümesini ve kitaplığı dahil etmek için yapay zeka girişimi Hugging Face ile ortaklık kuruyor. (IBM kendi payına, Hugging Face'e açık kaynaklı yapay zeka geliştirme yazılımına katkıda bulunmayı ve şirket içi modellerinden birçoğunu Hugging Face'in yapay zeka geliştirme platformundan erişilebilir kılmayı taahhüt ediyor.)

Şirketin Think'te vurguladığı üç kod üreten fm.model.code; fm.model.NLP, büyük dil modellerinden oluşan bir koleksiyon; ve NASA'nın iklim ve uzaktan algılama verilerine dayanan bir model olan fm.model.geospatial. 

GitHub'ın Copilot'u gibi kod üreten modellere benzer şekilde fm.model.code, kullanıcının doğal dilde komut vermesine ve ardından ilgili kodlama iş akışını oluşturmasına olanak tanır. Fm.model.NLP, organik kimya gibi belirli ve sektörle ilgili alanlar için metin üreten modeller içerir. Ve fm.model.geospatial, diğer jeofizik süreçlerin yanı sıra doğal afet modelleri, biyolojik çeşitlilik ve arazi kullanımındaki değişiklikleri planlamaya yardımcı olacak tahminler yapar.

Şirket Piyasayı Sallıyor

Bunlar yeni bir sistem oluşturmayabilir. Ancak IBM, modellerin "kod, zaman serisi verileri, tablo verileri ve jeo-uzamsal veriler ve BT olay verileri dahil olmak üzere çok sayıda iş verisi türü" içeren bir eğitim veri kümesiyle farklılaştırıldığını iddia ediyor.

IBM CEO'su Arvind Krishna, yuvarlak masa toplantısında, "Bir kuruluşun, [bu] modelleri oyun kitaplarını ve kodlarını nasıl çalıştırmak istediklerine uyarlamak için kendi kodlarını kullanmasına izin veriyoruz" dedi. "İster genel bir bulutta ister kendi tesislerinde olsun, insanların kendi özel örneklerine sahip olmak istedikleri kullanım durumları içindir."

IBM, modellerin kendisini yazılım ürünleri ve hizmetleri paketinde kullandığını söylüyor. Örneğin, fm.model.code, IBM'in Copilot'a verdiği yanıt olan Watson Code Assistant'a güç verir; bu, geliştiricilerin Red Hat's Ansible da dahil olmak üzere programlarda düz İngilizce istemleri kullanarak kod oluşturmasına olanak tanır. fm.model.NLP'ye gelince, bu modeller sırasıyla AIOps Insights, Watson Assistant ve IBM'in AIOps araç seti, akıllı asistan ve iş akışı otomasyon teknolojisi olan Watson Orchestrate ile entegre edilmiştir. Bu sayede daha uygun bir yol ve müşteri hizmetleri deneyimlerini iyileştirir ya da IBM'in vaat ettiği gibi yeni bir sistem oluşturur.

Bunun yanında FM.model.geospatial, kuruluşların çevresel risklere yönelik çözümler oluşturmasına olanak sağlayan bir ürün olan IBM'in EIS Builder Edition ürününün temelini oluşturur.

IBM, Watsonx.ai'nin yanı sıra, aynı Watsonx marka şemsiyesi altında, hem yönetilen veriler hem de yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış "amaca uygun" bir veri deposu olan Watsonx.data'yı tanıttı. Watsonx.data, kullanıcıların sorgu motorlarını uygularken tek bir giriş noktası aracılığıyla verilere erişmesine olanak tanır, diyor IBM, ayrıca yönetişim, otomasyon ve bir kuruluşun mevcut veritabanları ve araçlarıyla entegrasyonlar da bu plan arasında yer alıyor.

Watsonx.ai ve Watsonx.data'yı tamamlayan Watsonx.governance, IBM'in oldukça belirsiz sözleriyle müşteri gizliliğini korumaya, model yanlılığını ve sapmasını tespit etmeye ve kuruluşların etik standartlarını karşılamasına yardımcı olmaya yönelik mekanizmalar sağlayan bir araç setidir.

İlginizi çekebilir: Truecaller, WhatsApp’a Geliyor: İstenmeyen Aramalara Elveda!

Yeni araçlar ve altyapı

IBM, Watsonx ile ilgili bir duyuruda, özellikle yapay zeka modellerini eğitmek ve sunmak için yoğun bilgi işlem gerektiren iş yükleri için optimize edilmiş IBM bulutunda yeni bir GPU olanağını tanıttı.

Şirket ayrıca, müşterilerin bulut kullanımları yoluyla oluşan karbon emisyonlarını ölçmelerine, izlemelerine, yönetmelerine ve raporlamalarına yardımcı olan "Yapay Zeka destekli" bir pano olan IBM Cloud Carbon Calculator'ı da tanıttı. IBM, IBM'in araştırma bölümündeki teknolojiye dayalı olarak Intel ile işbirliği içinde geliştirildiğini ve bulut hizmeti düzeyine kadar iş yüklerinde sera gazı emisyonlarının görselleştirilmesine yardımcı olabileceğini söylüyor.

Yeni Watsonx paketine ek olarak her iki ürünün de IBM için yapay zekayı iki katına çıkardığı söylenebilir. Şirket yakın zamanda bulutta Vela olarak bilinen yapay zeka için optimize edilmiş bir süper bilgisayar inşa etti. Üretken yapay zekayı geniş ölçekte uygulamanın yollarını araştırmak için Moderna ve SAP Hana gibi şirketlerle işbirliklerini duyurdu.

Şirket, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 16 trilyon dolar eklemesini ve önümüzdeki beş yıl içinde arka ofis görevlerinin %30'unun otomatikleştirilmesini bekliyor.

Bunlar iyimser (veya hümanist eğilimli iseniz kötümser) tahminler olabilir, ancak Wall Street tarihsel olarak görünümü ödüllendiriyor. Şirketin yazılım segmentinin bir parçası olan IBM'in otomasyon çözümleri, 2022'nin 4. çeyreğinde gelirini yıldan yıla %9 artırdı. Bu arada, daha çok analitik, müşteri hizmetleri ve tedarik zinciri yönetimine odaklanan veri ve yapay zeka çözümlerinden elde edilen gelir, satışları %8 artırdı.

Ancak Seeking Alpha notlarındaki bir parça olarak , beklentileri düşürmek için nedenler var. Teknik sorunların yüksek profilli müşteri ortaklıklarının bozulmasına yol açması üzerine Watson Health bölümünü önemli bir zararla satmak zorunda kalan IBM'in yapay zeka ile zorlu bir geçmişi vardır. Ve AI alanındaki rekabet yoğunlaşıyor; IBM, yalnızca Microsoft ve Google gibi teknoloji devleriyle değil, aynı zamanda Cohere ve Anthropic gibi büyük sermaye desteğine sahip yeni girişimlerle de rekabet ediyor.