LinkedIn'ın Sahte Profil Tespiti Başarılı Mı?

LinkedIn, bu hafta sahte profil tespit etmek için yüzde 99 başarı oranına sahip yeni bir AI görüntü algılayıcısını duyurdu. Platformun Trust Data Ekibi, yeni yaklaşımın sahte profil resimlerini yakalayabileceğini ve sahte hesapları LinkedIn üyelerine ulaşmadan önce kaldırabileceğini iddia ediyor.

Bu en sonki güvenlik yeniliği, LinkedIn'in 2022 1. Çeyrek kimlik avı saldırılarının yarısından fazlasında yer aldığının ortaya çıkmasından birkaç ay sonra geliyor. Daha fazla detay haberimizde.

İlginizi Çekebilir: Linkedln Sesli Etkinlikler Özelliğini Türkiye’deki Kullanıcıları için Kullanıma Sundu

İşte Detaylar

Twitter'ın yanı sıra, LinkedIn de son zamanlarda sitesindeki sahte profillerin miktarıyla ilgili sorun yaşıyor. Yalnızca 2022'nin ilk yarısında platform 21 milyon sahte hesabı tespit edip kaldırmıştı.

Ama tam olarak neden tüm bu sahte profiller ortaya çıkıyor?

Motivasyon ne olursa olsun, AI'daki ilerlemeler sayesinde sahte bir profil oluşturmak hiç şüphesiz daha da kolay.

Bu yeni yaklaşım, yapay zeka tarafından üretilen yüzler ile gerçek yüzler arasındaki yapısal farklılıkları tanımaya yönelik uzun araştırmaların ardından ortaya çıkıyor. Çoğu insanın nasıl fark edeceğini bilmediği bir şey.

LinkedIn, sahte profiller ve içerik politikası ihlalleri gibi güvenlik riski oluşturabilecek istenmeyen etkinlikleri yakından takip ediyor. Bununla birlikte, AI tarafından oluşturulan görüntülerin karmaşıklığının yakın zamana kadar tespit edilmesinin imkansız olduğu da kanıtlanmıştır.

Bunu çözmenin anahtarı, tam olarak ne arayacağınızı bilmek olmuştur. LinkedIn'e göre, AI tarafından oluşturulan görüntülerin tümü, "yapısal farklılıklar" olarak adlandırdıkları benzer kalıpları paylaşıyor. Gerçek görüntülerde bu yapısal farklılıklar yoktur.

Blog gönderilerindeki bir örnek, yapay zeka tarafından oluşturulmuş 400 görüntüye karşı 400 gerçek görüntünün testine atıfta bulunuyor. Gerçek görüntüler net bir şekilde gösterilirken, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin giderek daha bulanık hale geldiği aktarıldı. Göz ve burun çevresindeki alanların sahte fotoğraflarda çok benzer olma eğiliminde olduğunu da gösterdi.

Yapay zekanın potansiyel güvenlik risklerinde amansız göründüğüne şüphe yok. Ancak LinkedIn'in son gelişimi sahte verilere karşı bir başarı olarak görülebilir.