Belki bir ilk olarak gözükebilir ancak bir Doğu Avrupalı Banka, Macaristan Hükümeti ile birlikte Macar dilinin büyük bir dil modelini oluşturmak için yapay zeka süper bilgisayarı kuracak.
Macaristan'da kurulan ve bölge genelinde bankalar işleten OTP Bank, SambaNova Systems ile yapılan sözleşme bünyesinde geliştirilecek süper bilgisayar için finansal bir çalışmaya başladı. Bu bahsedilen sözleşme kapsamında Macaristan Hükümeti yaklaşık olarak yükün yarısını karşılayacak. OTP CEO Yardımıcısı ve Dijital Bölüm Başkanı Péter Csányi, hükümetin kamuya açık ve akademik araştırmalar için sisteme erişimi olacağını söyledi.
SambaNova Systems ile bu kapsamda yapılan sözleşme, SambaNova'nın Ekim ayında duyurduğu ve bir hizmet akışı olarak markalaştırdığı büyük çaplı dil modellerini tasarlamak için Generative Pretrained Transformer'dan (GPT) yararlanıyor.
Csányi, bankanın Macar dili için AI uygulamaları yaratmanın giderek dijitalleşen bir ekonomide kendi çıkarlarına olduğuna karar verdiğini söyledi. "Değişen bir dünyaya uyum sağlama yeteneğimiz, şirket içinde getirmemiz gereken temel yeteneklerden biridir." diye ekledi.
Tüm bunlara ek olarak, OTP Bank ve Hükümet, öğrenmesi zor ve nispeten daha az nüfusta insanın konuştuğu bir dil olduğu için Macar dilinin yakın zamanda kendi Artificial Intelligence modelini alma olasılığı konusunda yüksek şansları olmadığını, ancak insiyatif alınarak bunun önlenebileceği konusunda anlaştılar. Öte yandan, böyle bir çalışma ile OTP Bank, bölgedeki diğer bankalara ve kuruluşlara bu konuda deneyim açısından örnek sağlayarak, diğer ülkelerin kendi dilleri için modelleri üretme konusunda uzmanlık kazandıracağını söyledi.
SambaNova'nın Avrupa'nın en hızlısı olacağını söylediği yapay zeka süper bilgisayarının 2022'de hayata geçmesi planlanıyor.
Ulus Çapında İhtiyaçlar
SambaNova'nın ürünü, işletmelerin OpenAI'nin GPT-3'ü gibi paylaşılan kaynaklara güven sorununa alternatif bir çözüm sunabiliyor.
Macaristan Yapay Zeka GPT Yaklaşımı Nedir?
Büyük dil modelleri oluşturmaya yönelik GPT yaklaşımı, yazılımın açıkça eğitilmeden bir dil içerisindeki yerleşik kalıpları keşfetmesini sağlamak için Deep Learning teknikleri kullanır. Bu, yazılımın o dilden yüksek miktarda metin içeriğinin analizine dayalı olarak kendi kurallarını yazmasına izin veren "üretken" kısımdır. Büyük dil modelleri gelişimi ve ilerlemeyi hızlandırır. Buna ek olarak dil modeli üretiminde yapay zeka kolaylık sağlar. Tüketilen metinden türetilen yeni yargılar ve yanlışlar konusunda da farklı deneyimsek metodlarla tuzak noktalara da sahiptirler.
Hatalar ve kusurların dışında, yakın tarihli bir yapay zeka raporu, büyük dil modellerinin ne derece önemli olduğunu ortaya kodu ve birçok ülke geride kalma korkusuyla araştırmaları kendi ulusu bünyesinde "millileştiriyor".
Csányi, BT ekibinin üyeleri kendisine bu fikirle ilk geldiğinde şüphe ile yaklaştığını ve gerekli bütçenin ve yeteneğin bankanın erişiminin ötesinde olacağını düşündüğünü söyledi. Ayrıca, “SambaNova'nın yaptığı, bunu makul bir maliyetle erişilebilir kılmak” şeklinde ekledi. Bilişim Teknolojileri içinde yapay zeka modelleriyle çalışacak yeteneği geliştirmek zor olsa da, daha büyük zorluğun, çalışanlarının tüm zamanlarını buna ayırmasını ve bankanın rutin operasyonel ihtiyaçlarını ihmal etmesini engellemek olacağını düşünüyor.
Csányi, OTP Bank'ın doğal dil işleme uygulamalarını müşteri hizmetleri, dolandırıcılığı önleme, kredi oluşturma ve siber güvenlik gibi şeylerin yanı sıra teknoloji üretime geçene kadar belirginleşmeyebilecek amaçlar için çalıştırmayı beklediğini söyledi. "Kullanım durumlarında herhangi bir sıkıntımız yok." şeklinde ekledi.
Bu habere henüz yorum yazılmamış, haydi ilk yorumu siz bırakın!...