Meta ve Yapay Zeka:Geleceğe İlişkin Perspektifler

Teknoloji devi Meta, son zamanlarda San Francisco'da gerçekleştirdiği bir medya etkinliği ile Yapay Zeka Araştırma Ekibi'nin onuncu yılını kutladı.

Etkinlikte, firmanın önde gelen bilim insanı ve derin öğrenme uzmanı Yann LeCun, yapay zeka alanındaki gelişmeler ve kuantum bilgisayarlar hakkındaki düşüncelerini paylaştı.

LeCun, mevcut durumu değerlendirmek ve Nvidia'nın girişimleriyle karşılaştırmak için sürece ortak bir akıl eklenmesi gerektiğini belirtti. Nvidia Başkanı Jensen Huang, yapay zeka teknolojisinin gelecek beş yıl içinde insanlıkla adil bir rekabet içinde olacağını ve by teknolojinin geniş bir yelpazede zihinsel çalışma gerektiren işleri insanlardan daha etkili bir şekilde yapacağını belirtti. Ancak Meta çalışanı LeCun, Huang'ın yapay zeka çılgınlığından büyük ölçüde fayda sağlayabileceğini ve gerekli malzemeleri sağlayarak yapay zeka gelişim sürecinde öne çıkan bir aktör olabileeğini vurguladı.

Teknologların yapay genel zeka veya AGI oluşturma çabalarını anlatan LeCun, bu hedefe ulaşmak için Nvidia'nın tedarik edeceği daha fazla bilgisayar çipine ihtiyaç duyulduğunu detaylı bir şekilde açıkladı.

LeCun, şu anda teknoloji dünyasının odak noktasının LLM'ler ve metin olduğunu, ancak bu gelişmelerin insanları tehdit ettiğini belirtti. Metin verilerini en zayıf veri türü olarak tanımlayan LeCun, eğitim için kullanılan metni anlamanın ve okumanın yaklaşık 20 bin yıl sürebileceğini detaylı bir şekilde açıkladı.

İlginizi çekebilir: Meta Popüler Uygulamaları için Yeni Simgeleri Test Ediyor

Nvidia'ya Eleştiri ve Teknoloji Devi Meta'nın Yapay Zeka Çalışmalarındaki Yolculuğu

Meta şirketinin AI başkanları, LeCun liderliğinde, transformer modellerini kullanarak özelleştirilebilen uygulamaları geliştirmeye çalışıyorlar. Bu uygulamalar, resimler, videolar ve ses gibi çeşitli veri türleri üzerinde çalışabilir ve bu yapay zeka sistemleri zaman içinde benzerlikler keşfettikçe performanslarını artırarak düşünce kapasitelerini geliştirebilir.

Meta AR gözlükleri olan Project Aria ile ilgili araştırmaları, insanlara tenis oynamak gibi görevlerde yardımcı olacak yazılımları içeriyor. Bu yazılımlar, dijital grafikleri sorunsuz bir şekilde birleştiriyor. Etkinlikte, AR gözlükleri takan kişilerin oyunu en iyi şekilde oynamak için görsel ipuçlarını görebildiklerini gösteren bir demo yapıldı.

Generative AI ile ilgili en büyük yararlanıcının, LLM'leri eğitmek için kullanılan pahalı grafikler olduğu açıkça görülüyor. Meta Llama AI yazılımını eğitmek için yaklaşık 16 bin A100 GPU kullanıyor.

Medya kuruluşları, bu karmaşık yapay zeka modelleri üzerinde çalışan araştırmacılar için daha fazla donanım sağlayıcısına ihtiyaç olup olmadığını sorduğunda, LeCun, bunun güzel olacağını ancak bugün GPU'nun yapay zeka için altın standart olduğunu ekledi.