Cyril Brignone ve Gregory Haardt, veri bilimi bilgilerinin otomatik olarak yakalanmasını ve operasyonel yöneticiler ya da yöneticiler için ölçümlere dönüştürülmesini sağlayan bir girişim olan Vectice kuruldu. Bir konsept kanıtının ardından, şirket bugün 12,6 milyon dolar artırdığını ve toplam sermayesini 15,6 milyon dolara çıkardığını duyurdu.
Gelirini artırmak isteyen firmalar, kuruluşlarında yapay zekâ teknolojilerini giderek daha fazla benimsiyor. Appen ile çalışan Harris Poll, işletmelerin pandemi sebebiyle yapay zekâ stratejilerini yüzde 55 hızlandırdığını söyledi. Yakın zamanlı bir O’Reilly raporunda, yapay zekadaki zorlukların uzman eksikliğinden kaynaklandığını ve katılımcıların yüzde 19’u bu durumun önemli bir engel olduğunu düşündüğünü belirtti.
Yapay zekâ teknolojisinin önündeki tek engel uzman eksikliği olmŞirketlerdeki veri bilimcileri her zaman yeterli belgelere, tekrarlanabilen deneylere ya da veri varlıklarını keşfedilebilir kılan bir platforma sahip değiller. Yöneticilerde raporlamayı otomatikleştiremiyor ya da veri bilimi proje incelemelerini ve süreçlerini kolaylaştıramıyor. O'Reilly'ye göre, meta veri oluşturma ve yönetimi, veri kaynağı ve kökeni için bütünsel çözümler, yapay zekâ sistemleri kullanan şirketler arasında bile nadirdir.
Vectice ile Yapay Zeka Bilgisini Yakalamak
Kuruluştaki yönetişimi iyileştirmeyi amaçlayan veri kökeni ürünleri sunan bir dizi girişimler vardır. Örneğin Datafold veri kalitesinin temel bir ölçüsünü korumak için iş akışlarını otomatikleştiren Solidatus, veri bilimcileri ve mühendislerine yönelik veri yönetimi ve modelleme araçları sunar. Ancak Brignone ve Haardt, Vectice firmasının daha geniş kapsamıyla farklılaştığını iddia ediyor.
Hewlett-Packard Laboratuvarlar'ında girişimci ve eski araştırma müdürü olan Brignone, 2020'de Vectice piyasaya sürmek için Haardt ile birlikte çalıştı. Haardt, daha önce Lattice Engines'de CTO ve mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı olarak görev yapmıştı.
Vectice'in platformu mevcut sistemlere bağlanır ve veri kümeleri, kod, not defterleri, modeller ve model eğitim çalıştırmaları dahil olmak üzere veri bilimi ekiplerinin oluşturduğu varlıkları otomatik olarak yakalar. Sonrasında sürüm ve köken bilgileriyle iş gereksinimlerinden üretim dağıtımlarına kadar belgeler oluşturur.
Vectice ile Veriye Dayalı Bir Kültür Oluşturulabilir
Veri yönetimi kurumlarda yapay zekâ teknolojisinin önünde büyük bir engel olmaya devam ediyor. Forrester 2019 raporuna göre firmaların yarısından fazlası, yapay zekâ verileri için ihtiyaçlarının ne olduğunu bilmiyor. NewVantage Partners'ın 2018 yıllık veri analizi anketinde şirketlerin sadece üçte biri, veriye dayalı bir kültür oluşturmaya başladıklarını söyledi.
Bu habere henüz yorum yazılmamış, haydi ilk yorumu siz bırakın!...