VESSL AI, GPU Maliyetlerini %80 Azaltmayı Hedefliyor ve 12 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Yapay zeka (AI) teknolojilerinin iş süreçlerine entegrasyonu hızla artarken, makine öğrenimi (ML) modellerinin geliştirilmesi, test edilmesi ve dağıtılması için gerekli olan araçlara ve platformlara olan talep de aynı oranda büyüyor. Bu ihtiyacı karşılayan MLOps (Machine Learning Operations) platformları arasında VESSL AI, GPU maliyetlerini optimize ederek rakiplerinden ayrılmayı hedefliyor. Güney Koreli bu girişim, A Serisi yatırım turunda 12 milyon dolar toplayarak, hibrit altyapısı sayesinde makine öğrenimi operasyonlarını daha ucuz ve verimli hale getirmeyi amaçlıyor.

Geleneksel olarak InfuseAI, Comet, Arrikto, Google Cloud, AWS gibi isimlerin hakim olduğu MLOps platformları arasında rekabet oldukça yoğun. Ancak VESSL AI, bulut ve şirket içi ortamları birleştiren hibrit yapısıyla GPU kullanım maliyetlerini %80'e kadar azaltma yeteneğine odaklanarak fark yaratıyor. VESSL AI, LLM'ler (büyük dil modelleri) ve yapay zeka çözümleri geliştirmek isteyen firmalara sunduğu bu altyapı sayesinde GPU eksikliklerini gideriyor ve yapay zeka modellerinin eğitimini, dağıtımını ve çalıştırılmasını kolaylaştırıyor.

Büyük İsimler ve Stratejik Ortaklıklar

VESSL AI’ın kurucu ortağı ve CEO'su Jaeman Kuss An, şirketin Hyundai, TMAP Mobility, SK Telecom, LIG Nex1 gibi önemli müşterilere hizmet verdiğini belirtiyor. Ayrıca, Oracle ve Google Cloud ile stratejik ortaklıkları olan VESSL AI, dünya genelinde 2.000’den fazla kullanıcı tarafından tercih ediliyor. Girişimin müşteri listesinde ayrıca Yanolja, Upstage, ScatterLab ve Wrtn.ai gibi teknoloji odaklı startup’lar da yer alıyor.

Jaeman Kuss An, VESSL AI'ı 2020 yılında Jihwan Jay Chun, Intae Ryoo ve Yongseon Sean Lee ile birlikte kurdu. Kurucuların önceki deneyimleri arasında Google, PUBG ve çeşitli yapay zeka girişimlerinde çalışma yer alıyor. An, VESSL AI’ı kurarken karşılaştıkları en büyük zorluklardan birinin, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması sırasında yaşanan verimlilik sorunları olduğunu ifade ediyor.

Çoklu Bulut Stratejisi ve Verimlilik

VESSL AI’ın en dikkat çeken özelliklerinden biri, çoklu bulut stratejisi kullanarak çeşitli bulut sağlayıcılarından en uygun maliyetli GPU'ları seçebilmesi. An, bu stratejinin AWS, Google Cloud ve Lambda gibi hizmet sağlayıcılarından GPU alımını optimize ettiğini belirtiyor. Bu yaklaşım, kullanıcı maliyetlerini düşürmenin yanı sıra GPU yetersizliği gibi sorunları da ortadan kaldırıyor.

VESSL AI platformu, dört ana özellik sunuyor:

1. VESSL Run – Yapay zeka model eğitimini otomatikleştirir.
2. VESSL Serve – Gerçek zamanlı model dağıtımını destekler.
3. VESSL Pipelines – Model eğitimi ve veri ön işlemeyi entegre eder.
4. VESSL Cluster – GPU kaynak kullanımını optimize eder.

Seri A Yatırım Turu ve Gelecek Planları

VESSL AI’ın toplamda 16,8 milyon dolarlık yatırıma ulaşmasını sağlayan Seri A yatırım turunda A Ventures, Mirae Asset Securities, Sirius Investment, Wooshin Venture Investment gibi yatırımcılar yer aldı. Şirket, Güney Kore ve ABD San Mateo'daki ofislerinde 35 çalışan ile faaliyet gösteriyor. VESSL AI, aldığı bu yatırımla yapay zeka ve makine öğrenimi operasyonlarını daha fazla optimize etmeyi ve küresel pazardaki etkinliğini artırmayı hedefliyor.