Yapay Zeka 'SIDE', Vikipedi Referansları için Oluşturuldu!

Yapay zeka SIDE, Vikipedi referansları kontrolü için oluşturuldu! Hepimiz Vikipedi'yi popüler bir bilgi kaynağı olarak kullanıyoruz. Öte yandan, bunun yalnızca bazen güvenilir olduğu gerçeğini biliyoruz. Bazen sitedeki gerçekleri destekleyen referansların daha doğru veya eksiksiz olması gerekir. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar, Vikipedi referanslarının kalitesini kontrol etmek ve iyileştirmek için bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

SIDE adı verilen sistem, Londra merkezli bir şirket olan Samaya AI'da Fabio Petroni ve meslektaşları tarafından oluşturuldu. Bunun da, 19 Ekim'de Nature Machine Intelligence'da yayınlanan bir çalışmada açıklandığını belirtelim.

İlginizi Çekebilir: Vikipedi ve Çevrimiçi Güvenlik Yasası!

Çalışma Hakkında Detaylar

Yapay zeka SIDE, Vikipedi referansları kalitesinin kontrolü için geliştirildi.

SIDE, Vikipedi makalelerinde ileri sürülen iddiaları ve destekleyici referansları analiz ediyor. Bir referansın alakalı ve güvenilir olup olmadığını tespit edebilir. Değilse internetten daha iyi alternatifler önerebilir.

Araştırmacılar, SIDE'i yüksek kaliteli olduğu düşünülen öne çıkan Wikipedia makalelerini kullanarak eğitti. Sitenin editörleri ve moderatörlerinden de büyük ilgi gördü.

Daha sonra SIDE'ı daha önce görmediği diğer öne çıkan makaleler üzerinde test ettiler. Vakaların neredeyse yarısında SIDE'nin referans için en önemli önerisinin raporda zaten kullanıldığını buldular. Geri kalanı için farklı seçenekler sundu. Araştırmacılar ayrıca bir grup Wikipedia kullanıcısından mevcut referansları SIDE tarafından önerilenlerle karşılaştırmalarını istedi. Kullanıcıların yüzde 21'inin yapay zeka tarafından oluşturulan referansları tercih ettiğini, yüzde 10'unun da orijinal referansları tercih ettiğini ve yüzde 39'unun ise tercih etmediğini buldular.

Çalışma için belirtelim. Yapay zekanın, kötü referansları filtreleyip daha iyilerini bularak Vikipedi girişlerinin güvenilirliğini arttırmaya yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Ancak İsviçre Zürih Üniversitesi'nde hesaplamalı iletişim bilimcisi olan Aleksandra Urman, sistemin daha iyi olabileceğini ve hâlâ insan gözetimine ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.

Sistemin, uymayabilecek alıntıların işaretlenmesine yardımcı olabileceğini ancak asıl sorunun Vikipedi topluluğunun neyi en yararlı bulacağı olduğunu ifade ediyor.

Ayrıca Urman, SIDE'nin sonuçlarını değerlendiren birçok Vikipedi kullanıcısının bu referanslardan herhangi birini tercih etmediğini de gözlemliyor. Bu durumlarda yine de gidip ilgili alıntıyı çevrim içi olarak arayacaklarını açıklıyor.

Waltham, Massachusetts'teki Bentley Üniversitesi'nde yapay zeka konusunda uzmanlaşan Noah Giansiracusa ise, ChatGPT gibi bazı sohbet robotlarının kaynakları uydurma veya yanlış alıntılama konusundaki itibarı göz önüne alındığında, alıntılara yardımcı olmak için yapay zeka kullanmanın ironik görünebileceğini öne sürüyor. Yapay zeka dil modellerinin sohbet robotlarından daha geniş bir kapsama sahip olduğunu hatırlamanın çok önemli olduğunu vurguluyor.